随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，为企业提供有益的帮助，从中获取利益。企业应该把大数据看做是一项战略资源，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。

    在实施绿色供应链初期，往往伴随着企业成本上升，却不能立刻获得竞争优势和实现盈利，考虑到企业天然的逐利性，在绿色供应链构建的起步阶段，政府引导是绿色供应链发展的重要基础和保障。政府补贴政策是政府采取的引导绿色供应链建设的重要方式，通常分为成本补贴即对制造商的绿色补贴，以及价格补贴即对消费者的绿色补贴。有学者通过研究政府补贴下竞争企业间绿色应链管理的扩散过程发现，对开展环保实践的企业和购买绿色产品的消费者进行财政补贴，是一种比较有效的政策措施。相较于补贴给消费者，政府补贴给制造商更有利于绿色商品的发展。当补贴强度不大时，价格补贴和成本补贴对绿色产品生产的影响差异不大，但随着补贴强度的增加，价格补贴能够更有效地促进绿色供应链的建立。政府绿色采购是政府引导绿色供应链建设的又一重要方式，具有调节供应商生产结构、增强企业环境意识、带动国内品牌企业实行绿色发展、引领社会绿色消费理念等示范效应。

    所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。

    盐城物流公司如何应用大数据？

    大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。

    1、大数据在物流决策中的应用

    在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

    在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析， 盐城物流公司预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。

    物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

    物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

    2、大数据在物流企业行政管理中的应用

    在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

    3、大数据在物流客户管理中的应用

    大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

    绿色供应链金融是绿色金融理论和供应链理论相结合、以金融手段推动绿色供应链管理实施的产物。与传统供应链金融相比，绿色金融在融资要求上更加注重环境保护，以实现经济生产与环境保护相结合、相协调为目的。在融资模式运行方面，强调供应链各企业间在资源利用、回收、融资相结合等方面构成一个循环整体。在银行审核方面，更强调对制造企业的环境许可证和生态环保行政主管部门出具的评估证明的审核。绿色供应链金融的出现对解决中小企业融资难、推动中小企业乃至全社会绿色转型发展意义重大。